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Datenschutz

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(3) Bei Ihrer Kontaktaufnahme mit uns per E-Mail oder über ein Kontaktformular werden die von Ihnen mitgeteilten Daten (Ihre E-Mail-Adresse, ggf. Ihr Name und Ihre Telefonnummer) von uns gespeichert, um Ihre Fragen zu beantworten. Die in diesem Zusammenhang anfallenden Daten löschen wir, nachdem die Speicherung nicht mehr erforderlich ist, oder schränken die Verarbeitung ein, falls gesetzliche Aufbewahrungspflichten bestehen. (4) Falls wir für einzelne Funktionen unseres Angebots auf beauftragte Dienstleister zurückgreifen, werden wir Sie untenstehend im Detail über die jeweiligen Vorgänge informieren. Dabei nennen wir auch die festgelegten Kriterien der Speicherdauer. §2 Ihre Rechte (1) Sie haben gegenüber uns folgende Rechte hinsichtlich der Sie betreffenden personenbezogenen Daten: Recht auf Auskunft (Art. 15 DS-GVO) Recht auf Berichtigung oder Löschung (Art. 16 und 17 DS-GVO) Recht auf Einschränkung der Verarbeitung (Art. 18 DS-GVO) Recht auf Widerspruch gegen die Verarbeitung (Art. 21 DS-GVO) Recht auf Datenübertragbarkeit (Art. 20 DS-GVO) (2) Sie haben zudem das Recht, sich bei einer Datenschutz-Aufsichtsbehörde über die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch uns zu beschweren (Art. 77 DS-GVO). Widerspruch oder Widerruf gegen die Verarbeitung Ihrer Daten (1) Falls Sie eine Einwilligung zur Verarbeitung Ihrer Daten erteilt haben, können Sie diese jederzeit widerrufen. Durch den Widerruf der Einwilligung wird die Rechtmäßigkeit der auf Grund der Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt. (2) Soweit wir die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten auf die Interessenabwägung gem. Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. f DS-GVO stützen, können Sie Widerspruch gegen die Verarbeitung einlegen. Bei Ausübung eines solchen Widerspruchs bitten wir um Darlegung der Gründe, weshalb wir Ihre personenbezogenen Daten nicht wie von uns durchgeführt verarbeiten sollten. Im Falle Ihres begründeten Widerspruchs prüfen wir die Sachlage und werden entweder die Datenverarbeitung einstellen bzw. anpassen oder Ihnen unsere zwingenden schutzwürdigen Gründe aufzeigen, aufgrund derer wir die Verarbeitung fortführen. §3 Erhebung personenbezogener Daten beim Besuch unserer Website (1) Bei der bloß informatorischen Nutzung der Website, also wenn Sie sich nicht registrieren oder uns anderweitig Informationen übermitteln, erheben wir nur die personenbezogenen Daten, die Ihr Browser an unseren Server übermittelt. Wenn Sie unsere Website betrachten möchten, erheben wir die folgenden Daten, die für uns technisch erforderlich sind, um Ihnen unsere Website anzuzeigen und die Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten (Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. f DS-GVO): IP-Adresse Datum und Uhrzeit der Anfrage Inhalt der Anforderung (konkrete Seite) Zugriffsstatus/HTTP-Statuscode jeweils übertragene Datenmenge Website, von der die Anforderung kommt Browsertyp und -version verwendetes Betriebssystem Spracheinstellungen Die vorstehenden Angaben werden für die Dauer von bis zu 4 Monate gespeichert und anschließend gelöscht oder wirksam anonymisiert. (2) Zusätzlich zu den zuvor genannten Daten werden bei Ihrer Nutzung unserer Website Cookies auf Ihrem Rechner gespeichert. Bei Cookies handelt es sich um kleine Textdateien, die auf Ihrer Festplatte dem von Ihnen verwendeten Browser zugeordnet gespeichert werden und durch welche der Stelle, die den Cookie setzt (hier durch uns), bestimmte Informationen zufließen. Cookies können keine Programme ausführen oder Viren auf Ihren Computer übertragen. Sie dienen dazu, das Internetangebot insgesamt nutzerfreundlicher und effektiver zu machen. Die Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten unter Verwendung von Cookies ist Art. 6 Abs. 1 lit. f DS-GVO. (3) Wir setzen Cookies ein, um unsere Website nutzerfreundlicher zu gestalten. Einige Elemente unserer Internetseite erfordern es, dass der aufrufende Browser auch nach einem Seitenwechsel identifiziert werden kann. In den Cookies werden dabei folgende Daten gespeichert und übermittelt: Information zur angemeldeten Person (im Falle eines Login) selbst gewählte Einstellungen (z.B. 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YouTube Auf den Webseiten unserer Internetpräsenz binden wir Videos von "Youtube", einer Social-Media-Plattform der Google Ireland Limited, Google Building Gordon House, Barrow St, Dublin 4, Irland (nachfolgend bezeichnet als "Google") ein. Beim Aufruf einer Webseite, in die ein Video von Youtube eingebunden ist, werden Daten an einen Server von Google übertragen und dort gespeichert. Wenn Sie über ein Nutzerkonto bei Google verfügen und registriert sind, kann Google dadurch den Besuch Ihrem Nutzerkonto zuordnen. Google speichert diese Daten als Nutzungsprofile und nutzt diese für Zwecke der Werbung, Marktforschung und/oder bedarfsgerechten Gestaltung seiner Webseiten. Eine solche Auswertung erfolgt insbesondere (auch für nicht eingeloggte Nutzer) zur Darstellung von bedarfsgerechter Werbung und um andere Nutzer des sozialen Netzwerks über Ihre Aktivitäten auf unserem Internetauftritt zu informieren. Ihnen steht ein Widerspruchsrecht zu gegen die Bildung dieser Nutzerprofile. Bitte wenden Sie sich hierzu direkt an Google. Wir binden Inhalte von Youtube auf den Webseiten unserer Internetpräsenz ein, um Ihnen diese Inhalte unmittelbar verfügbar zu machen, ohne dass Sie die Inhalte gesondert auf Youtube abrufen müssen. Dadurch können Sie Funktionen der Social-Media-Plattform Youtube bereits auf unserem Internetauftritt nutzen. Die erlaubt uns, unser Angebot sowie das Nutzungserlebnis für Sie zu verbessern und interessanter auszugestalten. Hierin liegt auch unser berechtigtes Interesse an der Verarbeitung der vorstehenden Daten durch den Drittanbieter. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. f) DSGVO. Wenn Sie eine Datenweitergabe verhindern wollen, können Sie die Funktionen von Youtube nicht verwenden. Sie können sich nach der Nutzung eines sozialen Netzwerks aus Ihrem dortigen Nutzerkonto abmelden, bevor Sie eingebundene Inhalte aktivieren. So können Sie eine Zuordnung zu Ihrem Profil bei dem jeweiligen Anbieter vermeiden. Informationen des Drittanbieters: Google Ireland Limited, Google Building Gordon House, Barrow St, Dublin 4, Irland Datenschutzerklärung: https://www.google.com/policies/privacy/ Opt-Out: https://adssettings.google.com/authenticated Google Maps Wir nutzen auf unserer Website Google Maps. Google Maps ist ein Dienst der Google Inc. ("Google"), 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA. Die Einbindung des Google-Maps Plug-Ins erfolgt durch das Einbetten des Service auf unserer Website mittels eines sog. "iFrames". Beim Laden dieses iFrames erhebt Google unter Umständen Informationen (auch personenbezogene Daten) und verarbeitet diese. Dabei kann nicht ausgeschlossen werden, dass Google die Informationen auch an einen Server in einem Drittland übermittelt. Wir selbst können nicht beeinflussen, welche Daten Google tatsächlich erhebt und verarbeitet. Google gibt jedoch an, dass grundsätzlich unter anderen folgende Informationen (auch personenbezogene Daten) verarbeitet werden können: Protokolldaten (insbesondere die IP-Adresse) Standortbezogene Informationen Eindeutige Applikationsnummern Cookies und ähnliche Technologien Detaillierte Informationen finden Sie unter https://www.google.com/intl/de/policies/privacy/index.html unter dem Abschnitt "Daten, die wir aufgrund Ihrer Nutzung unserer Dienste erhalten". Wenn Sie in Ihrem Google-Konto angemeldet sind, kann Google die verarbeiteten Informationen abhängig von Ihren Kontoeinstellungen Ihrem Konto hinzufügen und als personenbezogene Daten behandeln, vgl. hierzu insbesondere https://www.google.de/policies/privacy/partners/ . Nähere Informationen finden Sie in den Datenschutzhinweisen von Google, die Sie hier abrufen können: https://www.google.com/policies/privacy/ . Hinweise zu den Privatsphäreeinstellungen von Google finden Sie unter https://privacy.google.com/take-control.html?categories_activeEl=sign-in . Online-Terminbuchung mit Timify Bei bestimmten Angeboten, wie z.B. bei der Anmeldung zur Studienberatung oder zu Veranstaltungen, nutzen wir den Dienst TIMIFY von der TerminApp GmbH, Balanstraße 73, in 81541 München. Dies dient dazu online Termine buchen zu können. TIMIFY bietet dabei die Möglichkeit einer Integration der Online-Terminbuchung auf der Website an, welche wir einsetzen. TIMIFY verarbeitet und nutzt personenbezogenen Daten von Nutzern (Besucher, Terminbucher und Dienstleister) der Online-Terminbuchungsmöglichkeit ausschließlich im nachfolgend beschriebenen Umfang und Zwecken. Dies findet unter der Beachtung der jeweils geltenden Datenschutzgesetze statt. Von den Nutzern der Online-Terminbuchungsmöglichkeit verarbeitet TIMIFY folgende personenbezogene Daten: Bei Aufruf der Online-Terminbuchungsmöglichkeit Wenn Sie die Online-Terminbuchungsmöglichkeit aufrufen, überträgt Ihr Endgerät (z.B. PC, Laptop oder Smartphone) technisch bedingt Daten an Server von TIMIFY. Folgende Daten werden zur Kommunikation mit Ihrem Endgerät und dem Server von TIMIFY zum Zwecke der Online-Terminbuchung übermittelt: Ihre IP-Adresse Informationen zum Browser (Name, Version) Ihr Betriebssystem (Name, Version) Ihre Bildschirmauflösung Ihre Spracheinstellung des Browsers die von Ihnen ab- und aufgerufenen Inhalte der Online-Terminbuchungsmöglichkeit Auf die automatische Übertragung dieser notwendigen Daten hat TIMIFY keinen Einfluss. In der Regel haben Sie die Möglichkeit in Ihrem gewählten Endgerät Voreinstellungen für die Übertragung von Informationen zu treffen. Weitere Informationen zur TIMIFY erhalten Sie auf folgender Website der TerminApp GmbH https://www.timify.com/de-de/pages/nutzungsbedingungen-fuer-terminbucher/ und in der Datenschutzerklärung von TIMFIY https://www.timify.com/de-de/legal/ , sowie in den Hinweisen zum Datenschutz https://www.timify.com/de-de/pages/datenschutzhinweise/ . Podigee Podcast-Hosting Wir nutzen den Podcast-Hosting-Dienst Podigee des Anbieters Podigee GmbH, Schlesische Straße 20, 10997 Berlin, Deutschland. Die Podcasts werden dabei von Podigee geladen oder über Podigee übertragen. Die Nutzung erfolgt auf Grundlage unserer berechtigten Interessen, d.h. Interesse an einer sicheren und effizienten Bereitstellung, Analyse sowie Optimierung unseres Podcastangebotes gem. Art. 6 Abs. 1 lit. f. DSGVO. Podigee verarbeitet IP-Adressen und Geräteinformationen, um Podcast-Downloads/Wiedergaben zu ermöglichen und statistische Daten, wie z.B. Abrufzahlen zu ermitteln. Diese Daten werden vor der Speicherung in der Datenbank von Podigee anonymisiert oder pseudonymisiert, sofern Sie für die Bereitstellung der Podcasts nicht erforderlich sind. Weitere Informationen und Widerspruchsmöglichkeiten finden sich in der Datenschutzerklärung von Podigee: https://www.podigee.com/de/about/privacy/ . §4 Weitere Funktionen und Angebote unserer Website (1) Neben der rein informatorischen Nutzung unserer Website bieten wir verschiedene Funktionen an, die Sie bei Interesse nutzen können. Dazu gehören u.a. Formulare für folgende Zwecke: Kontaktaufnahme zur DHBW Supportanfragen Anmeldungen zu Veranstaltungen Dabei müssen Sie in der Regel weitere personenbezogene Daten angeben, die wir nutzen, um die jeweilige Funktion auszuführen, und für die die zuvor genannten Grundsätze zur Datenverarbeitung gelten. Neben den jeweiligen Formularfeldern können dabei außerdem die folgenden Daten automatisch gespeichert werden: IP-Adresse Datum und Uhrzeit der Anfrage Für die Verarbeitung der Daten wird im Zusammenhang mit dem Ausfüllen des Formulars Ihre Einwilligung eingeholt und auf diese Datenschutzerklärung verwiesen. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. a DS-GVO. Die genannten Daten bleiben gespeichert, solange sie erforderlich sind oder Sie eine Löschung verlangen. (2) Teilweise bedienen wir uns zur Verarbeitung Ihrer Daten externer Dienstleister. Diese wurden von uns sorgfältig ausgewählt und beauftragt, sind an unsere Weisungen gebunden und werden regelmäßig kontrolliert. (3) Weiterhin können wir Ihre personenbezogenen Daten an Dritte weitergeben, wenn Aktionsteilnahmen, Gewinnspiele, Vertragsabschlüsse oder ähnliche Leistungen von uns gemeinsam mit Partnern angeboten werden. 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Speeddating

Speeddating Termine & Veranstaltungen Studienplatz SpeedDating am Campus Bad Mergentheim Finde dein Perfect Match fürs Studium! Beim Studienplatz-Speeddating hast du die Chance, in kurzen 10-Minuten-Gesprächen direkt mit Personalverantwortlichen namhafter Unternehmen ins Gespräch zu kommen – regional und international. Egal, ob du kurzfristig für 2025 oder mit Blick auf 2026 einen passenden dualen Studienplatz suchst – hier knüpfst du wertvolle Kontakte und kommst deiner Bewerbung einen großen Schritt näher. Alles was du wissen musst Wo und wann findet das Speeddating statt? Der Termin für 2026 folgt demnächst. Welche Unternehmen sind anwesend? Die teilnehmenden Dualen Partner findest du bei der Online-Anmeldung zum Speeddating. Hier kannst du die verschiedenen Dualen Partner auswählen und buchen. Für welche Studiengänge findet das Speeddating statt? Die angebotenen Studiengänge findest du ebenfalls bei der Buchung eines Unternehmens. Daneben gibt es aber auch ganz viele Unternehmen, die ebenfalls Studienplätze anbieten, aber nicht beim Speeddating teilnehmen. Alle offenen Studienplätze findest du hier . Welche Voraussetzungen brauche ich für ein Studium an der DHBW Mosbach? Neben der allgemeinen Hochschulreife benötigst du einen Vertrag mit einem Dualen Partner, dann kannst du dich bei uns immatrikulieren. Aber auch mit der Fachhochschulreife oder mit einer Berufsausbildung kannst du nach einem bestandenen Test bei uns studieren. Kontakt Bertsch, Nina Event- und Marketingmanagement E-Mail nina.bertsch@mosbach.dhbw.de Detailansicht Frankhauser, Olivia Event- und Marketingmanagement E-Mail olivia.frankhauser@mosbach.dhbw.de Detailansicht

Automatisierung und KI

Automatisierung und KI Forschung & Transfer KI und Automatisierung: Studierende fit für den Maschinenbau von Morgen machen Studierende sammeln wertvolle Praxiserfahrung, wenden ihr Wissen in realen Projekten an und verbessern ihre Karrierechancen durch direkte Einbindung in Unternehmensprozesse. Unternehmen profitieren von der gezielten Nachwuchsförderung, praxisnahem Know-how und der Möglichkeit, Forschungs- und Entwicklungsprojekte gemeinsam mit der Hochschule voranzutreiben. Besonders Unternehmen mit begrenzten internen Kapazitäten erhalten so Zugang zu innovativen Lösungen. Das duale Studium stärkt damit nachhaltig die Fachkräfteentwicklung und Innovationskraft der Industrie. Zukünftig sollen im Maschinenbau der DHBW Mosbach verstärkt KI-gestützte Forschungsprojekte vorangetrieben werden, wie beispielsweise die Optimierung von Bauteilen hinsichtlich Steifigkeit und Festigkeit. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz lassen sich Materialien effizienter nutzen und Konstruktionen gezielt verbessern, was sowohl wirtschaftliche als auch nachhaltige Vorteile mit sich bringt. KI in Forschung & Lehre 20.06.2025 Künstliche Intelligenz in der Qualitätskontrolle Einblicke in die Lehre an der DHBW Mosbach Weiterlesen 20.06.2025 Forschung: Duale Partnerschaft bis zur Marktreife Korrosion ist im Stahlwasserbau auch noch im 21. Jahrhundert ein Riesenproblem und geeignete Korrosionsschutzsysteme sind von großer wirtschaftlicher… Weiterlesen 11.11.2024 Erfolgreiche Promotion über Data Lakes Dr. Sven Langenecker hat seine kooperative Promotion an der DHBW Mosbach und der TU Darmstadt erfolgreich abgeschlossen. Seine Dissertation zum… Weiterlesen 24.06.2024 Auf Schatzsuche gehen in Data Lakes Prof. Dr. Christoph Sturm (DHBW Mosbach) erklärt unserer Redaktion, wo sein Forschungsprojekt Datenschätze von Unternehmen findet, wie KI die… Weiterlesen Seite 1 von 2 1 2 letzte nächste Data Science & Künstliche Intelligenz Die Kombination aus methodischen Grundlagen und thematischen Spezialisierungen erschließt breit gefächerte Einsatzgebiete wie Sprachverarbeitung, Analytisches Kundenmanagement, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung oder Process Mining. Berufsfelder wie Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist, Machine Learning Engineer oder Intelligence Engineer stehen dadurch offen. Mehr Infos Maschinenbau Maschinenbau vereint verschiedene Disziplinen: Mechanik trifft auf Elektronik, Materialwissenschaft verbindet sich mit künstlicher Intelligenz. Es geht darum, komplexe technische Probleme systematisch zu lösen und dabei wirtschaftliche und ökologische Aspekte zu berücksichtigen. Ingenieurinnen und Ingenieure im Maschinenbau verwandeln Kundenwünsche und technologische Innovationen in marktfähige, nachhaltige Produkte. Mehr Infos Elektrotechnik - Infotronik In der Studienrichtung ‚Automation – Embedded‘ werden verstärkt Themen aus der Elektronik, Mikrorechnertechnik und der eingebetteten Systeme vertieft, um später Komponenten der Elektro- und Automatisierungstechnik und mechatronischer Systeme zu entwickeln. Die Studienrichtung ‚Infotronik‘ vertieft Inhalte der Informationstechnik, -systeme und -management und ist daher für den Einsatz in Projektierung, Integration und Anwendung von Anlagen und Systemen der Elektrotechnik, Automation und Informationstechnik geeignet. Mehr Infos Nachwuchskräfte selbst qualifizieren Mit dem dualen Studium können Unternehmen selbst Nachwuchskräfte für Fach- und Führungsaufgaben qualifizieren. Bei diesem Studienmodell arbeitet die Hochschule und das Unternehmen, der sog. Duale Partner, in der akademischen Ausbildung von jungen Menschen Hand in Hand. Dabei lernt das Unternehmen seine dualen Studierenden kennen und kann diese in den verschiedenen Unternehmensbereichen einsetzen. Nach insgesamt 3 Jahren (davon ca. die Hälfte im Unternehmen) erhalten die Studierenden einen Bachelor-Abschluss und sind bereit für eine Weiterbeschäftigung im Unternehmen. Dualer Partner werden Forschen in Kooperation mit der Wirtschaft Die Forschung an der DHBW Mosbach erfolgt anwendungs- und transferorientiert, vor allem in Kooperation mit unseren Unternehmen, den Dualen Partnern. Diese Kooperation bildet eine hervorragende Ausgangslage für forschungsinteressierte Professoren der DHBW und Beschäftigte der Unternehmen. Die kooperative Forschung an der DHBW Mosbach entwickelt innovative Konzepte, Strategien und Technologien und reflektiert die professionellen und fachlichen Herausforderungen in Wirtschaft, Industrie und Technik . Forschung an der DHBW Kontakt Schrodt, Prof. Dr. Michael Studiengangsleitung MB - Kunststofftechnik Prodekan Fakultät Technik Prof. Dr. Michael Schrodt Studiengangsleitung MB - Kunststofftechnik Prodekan Fakultät Technik Telefon 06261 939-451 E-Mail michael.schrodt@mosbach.dhbw.de Stiftungsprofessur für Technik, insbesondere “Grundlagen des Maschinenbaus“, gefördert von der Dieter Schwarz Stiftung gGmbH und dem Stifterverband Detailansicht

News:
Forschung: Duale Partnerschaft bis zur Marktreife

- Korrosion ist im Stahlwasserbau auch noch im 21. Jahrhundert ein Riesenproblem und geeignete Korrosionsschutzsysteme sind von großer wirtschaftlicher Bedeutung ‒ besonders in stark korrosionsgefährdeten Bereichen wie zum Beispiel Bauwerken in Binnengewässern. In diesem Kontext hat die DHBW Mosbach in einem Forschungsprojekt ein innovatives Pulverlack-Beschichtungssystem mit Studierenden der DHBW und Partnerunternehmen bis zur Marktreife entwickelt. „Innovative Antikorrosionsadditive, die in Mikro- und Nanocontainern eingeschlossen sind, ermöglichen einen intelligenten Schutz vor Korrosion. Ähnlich dem Selbstheilungsprozess der menschlichen Haut kann die Korrosionsschutzbeschichtung Schäden eigenständig reparieren“, erklärte Prof. Dr. Bernd Bachert, Studiengangsleiter Maschinenbau an der DHBW, der das Projekt von wissenschaftlicher Seite betreut. Durch eine erfolgreiche Prüfung der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) und des Instituts für Antifouling und Biokorrosion wurde die hervorragende Leistungsfähigkeit des Systems hinsichtlich Korrosionsschutz und Antifouling-Eigenschaften nachgewiesen. Somit darf es aktuell im Bereich der Bundeswasserstraßen eingesetzt werden – ein wichtiger Maßstab auch für andere Anwendungsbereiche. Außerdem verzichtet das innovative Pulverlack-Beschichtungssystem vollständig auf gesundheitlich bedenkliche Stoffe und leistet so einen wertvollen und nachhaltigen Beitrag zum Umwelt- und Gesundheitsschutz. Ziel erreicht! Ergänzend dazu erklärte uns Bachert: „Die Entwicklung ist aus einem Projekt mit der Südwestdeutsche Salzwerke AG entstanden, die eine verfahrens- bzw. produktionsbedingte Problematik mit Korrosion hatte. Meine Studierenden haben in Studienarbeiten in den Produktionsanlagen der Südwestdeutsche Salzwerke AG Versuche durchgeführt und sind dabei auf das patentierte Korrosionsschutzsystem SmartCorr der ENVIRAL Oberflächenveredelung GmbH gestoßen. Wir haben dann mit großzügiger Unterstützung beider Unternehmen ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt gestartet, das auch von der Wirtschaftsförderung Brandenburg sowie der Investitionsbank des Landes Brandenburg gefördert wurde. ENVIRAL ist aufgrund der guten Zusammenarbeit mit der DHBW Mosbach und der positiven Entwicklung des Projektes mittlerweile ebenfalls ein Partnerunternehmen, ein sogenannter Dualer Partner, der DHBW Mosbach – das heißt, sie bieten jungen Leuten einen Studienplatz und holen sich so das Wissen ins Unternehmen.“ Nicht nur Wissen weitergeben, sondern neues Wissen generieren – in wenigen Hochschulprojekten gelangen Erkenntnisse so direkt in die betriebliche Praxis wie mit einem dualen Studium, in einer Win-win-Situation für Hochschule, Unternehmen und Studierende. Für den Standort Deutschland steckt also viel Innovations- und Transformationskraft in der DHBW. Doch welche Vorteile sind das genau und welche Strategie verfolgt die Hochschule damit? „Der Vorteil im Maschinenbau ist die enge Verzahnung von Theorie und Praxis, um Studierende optimal auf die Industrie vorzubereiten. Sie sammeln wertvolle Praxiserfahrung, wenden ihr Wissen in realen Projekten an und verbessern ihre Karrierechancen durch direkte Einbindung in Unternehmensprozesse. Unternehmen profitieren von der gezielten Nachwuchsförderung, praxisnahem Know-how und der Möglichkeit, Forschungs- und Entwicklungsprojekte gemeinsam mit der Hochschule voranzutreiben. Das duale Studium stärkt damit nachhaltig die Fachkräfteentwicklung und Innovationskraft der Industrie“, verdeutlichte uns in diesem Kontext Prof. Dr. Michael Schrodt. Der Prodekan der Fakultät Technik, der zuvor ein knappes Jahrzehnt Geschäftsführer eines mittelständischen Ingenieurbüros für technische Berechnung und Ingenieurdesign war, ist nun für die strategische Planung der Mosbacher Labore verantwortlich, um eine moderne und zukunftsweisende technische Infrastruktur sicherzustellen. Zukünftig will er verstärkt KI-gestützte Forschungsprojekte vorantreiben, beispielsweise für die Optimierung von Bauteilen hinsichtlich Steifigkeit und Festigkeit. „Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz lassen sich Materialien effizienter nutzen und Konstruktionen gezielt verbessern, was sowohl wirtschaftliche als auch nachhaltige Vorteile mit sich bringt.“ Die Hochschule setzt dabei auf forschungsintegrierte Lehre: Studierende finden in ihren Studien- und Bachelorarbeiten wissenschaftlich fundierte Lösungen für konkrete Fragestellungen von Unternehmen. „Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) und der Mittelstand bilden das Rückgrat der deutschen Wirtschaft. Sie gehören in vielen Bereichen zu den Vorreitern des technologischen Fortschritts. Wir sind mit zahlreichen von ihnen vernetzt und dadurch auch in gemeinsame Forschungsprojekte eingebunden. Besonders solche Unternehmen mit begrenzten internen Kapazitäten erhalten so Zugang zu innovativen Lösungen“, so Schrodt.

News:
Künstliche Intelligenz in der Qualitätskontrolle

- An der DHBW Mosbach wird die Verbindung von künstlicher Intelligenz (KI) und moderner Sensortechnologie erfahrbar gemacht. Im Studiengang Elektro- und Informationstechnik lernen Studierende, wie sie KI-Modelle entwickeln und in der Praxis anwenden können. „Wir haben ein Förderband aus Lego aufgebaut, auf dem verschiedene Objekte – beispielsweise runde, dreieckige und quadratische Legosteine – vorbeilaufen“, erklärt Professor Dr. Christian Kuhn. „Ein Abstandssensor misst die Distanz zu den Objekten. Die Messdaten werden anschließend in den Computer übertragen und analysiert.“ Dabei lernen die Studierenden zunächst, die Daten grafisch darzustellen, statistisch zu analysieren und die Formen durch klassische Methoden des Data Science zu erkennen. „Der eigentliche Clou ist, dass diese Messreihen nutzenbar sind, um eine KI zu trainieren, die die Formen automatisch erkennt“, ergänzt Stefan Bauer. Es wird ein neuronales Netz aufgebaut, das mithilfe gelabelter Daten („rund“, „eckig“, „dreieckig“) trainiert wird. Die KI lernt, diese Muster in den Abstandsdaten zu erkennen und die Formen automatisch zu klassifizieren. Schließlich wird das Netz mit neuen Messwerten getestet und kann eigenständig die Form der Objekte bestimmen – ein einfacher, aber anschaulicher Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz. Danach können auch komplexere Formen und Zusammenbauten eintrainiert und erkannt werden. In einer weiteren Laborübung wird als Sensor eine Kamera verwendet, so dass die Objekte zusätzlich über Bilderkennung klassifiziert werden. Die Arbeit mit dem Lego-Modell verdeutlicht grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz und zeigt, wie Daten von Sensoren verarbeitet werden können. „Die Studierenden lernen, wie sie ein neuronales Netz Schritt für Schritt selbst aufbauen“, betont Kuhn. „Wir starten mit den Grundlagen, wie maschinelles Lernen generell funktioniert, und erweitern das Wissen dann, bis ein komplexes KI-Modell entsteht.“ Qualitätskontrolle in der Industrie: Der Motor als Anwendungsfall Das Lego-Fließband ist hinführende eine Laborübung. Interessant wird die KI bei betrieblichen Anwendungsfällen. Ein Beispiel ist die Betriebs- und Qualitätskontrolle eines Elektromotors. „Hier geht es um die Überwachung eines Motors mithilfe von Vibrations- und Beschleunigungssensoren“, erklärt Bauer. „Wir simulieren eine Unwucht, indem wir ein kleines Gewicht an der Motorwelle anbringen. Die Sensoren erfassen die dadurch entstehenden Vibrationen, und die Studierenden analysieren die Daten zunächst auf klassische Weise.“ Die ermittelten Messwerte werden anschließend verwendet, um eine KI zu trainieren, die zwischen einem funktionierenden und einem fehlerhaften Motor unterscheiden kann. „Die Studierenden erstellen ein neuronales Netz, das diese Daten verarbeitet und lernt, Probleme wie Unwuchten und sonstige Störungen zu erkennen“, führt Kuhn aus. „Das Besondere ist, dass sie den gesamten Prozess durchlaufen: von der Datenaufnahme mit einem Arduino-System bis hin zur Entwicklung und Optimierung des KI-Modells.“ Datenaufbereitung: Ein Schlüssel zur erfolgreichen KI Die Übungen kommen in den Studiengängen Elektro- und Informationstechnik und in der Mechatronik zum Einsatz. „Wir haben aber auch Studierende aus anderen Fachbereichen, die an solchen Themen arbeiten“, berichtet Kuhn. „Eine Maschinenbaustudentin untersucht aktuell, wie KI in der Qualitätskontrolle noch effektiver eingesetzt werden kann. Solche interdisziplinären Ansätze sind besonders spannend.“ Mit diesen Lehrmethoden bietet die DHBW Mosbach ihren Studierenden nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch die Möglichkeit, dieses praxisnah anzuwenden. „Unsere Studierenden sollen verstehen, wie sie KI sinnvoll in der Industrie einsetzen können“, fasst Kuhn zusammen. „Mit Projekten wie dem Lego-Modell oder der Motorüberwachung bereiten wir sie optimal auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vor.“

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