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Publikationen Zentrum für Didaktik der Mathematik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Publikationen Zentrum für Didaktik der Mathematik Mathematik-Vorkurse Online-Lernsystem optes Empfehlungssysteme Modelle des Wissens und Könnens IT-Kompetenzen ASiMoV Publikationen Who is who Publikationen 2025 Wankerl S., Pfister, J., Dulny A., Götz G. and Hotho A.(2025), “Identifying Axiomatic Mathematical Transformation Steps using Tree-Structured Pointer Networks” in Transactions on Machine Learning Research 02/25. https://openreview.net/forum?id=gLQ801ewwp Weigand H.-G., Götz G. und Wankerl S. (2025). Adaptives Training als Unterstützungdes digitalen Selbststudiums. In: Küstermann, R., Schreiber, A., Mersch, A., Fischer, Y., & Kunkel, M. (2025). Digitalbaukasten für kompetenzorientiertes Selbststudium. 2024 Wankerl S., Dulny A., Götz G. and Hotho A.(2024), "Can Neural Networks Distinguish High-school Level Mathematical Concepts?," 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) , Shanghai, China, 2023, pp. 1397-1402, doi: 10.1109/ICDM58522.2023.00181. Hamich, M. & Götz, G.(2024). Digital Competence in engineering studies - results of an online survey. In S. Kersten, G. Kammasch (HRSG.), Herausforderungen zeitgemäßer Technikbildung im akademischen und berufsbildenden Sektor: Wege zu technischer Bildung: Referate der 17. Regionaltagung 2023 Dresden (S. 157-162). IPW Ingenieur-Pädagogische Wissensgesellschaft, ISBN 978-3-988728-7-3 Götz, G. (2024). Adaptive Mathematik-Onlinetrainings zur Lernunterstützung. In: Liebscher, E., Hübl, R.. Digitale Lehre im Rahmen der Grundausbildung in MINT-Fächern an Hochschulen. Tagungsband 2023. pp. 52-69. Hamich, M., & Götz, G. (2024). Zukunftsweisend studieren: Digitale Kompetenz Studierender - Entwicklung eines theoriebasierten Modells und dessen praktische Umsetzung. In: J. Hufnagel, D. Ternes & C. Schnekenburger (Hrsg.), Digitale Lehre an der DHBW - The New Normal?, #DUAL. ZHL-Zeitschriftenreihe für die DHBW ,7, 39-52. 2023 Götz G. (2023). An approach to implement user-based recommendation systems with small-sized data sets. In: Proceeding to the DHBW AI Transfer Congress 2023. pp. 34-40. Hamich, M., Philipp, S., Günther-Deimling, E., & Götz, G. (2023). Digitale Kompetenz und OER – die nachhaltige Antwort auf die Herausforderungen der Digitalisierung der DHBW Mosbach. Aufbau eines Education Competence Networks – Lehre und Lehrsupport digital und nachhaltig denken, 6, S.121–137. Götz, G.; Weschenfelder, F. (2023): Lernangebote zur Förderung von Informatikkompetenzen für angehende Studierende. In: INFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit. pp. 465-469. Würzburg, Rostock. 20.-22. September 2023. Götz, G (2023). Adaptive Mathematik-Onlinetrainings zur Lernunterstützung. In: Liebscher, E., Hübl, R., Merker, J., & Wacker, B. (2023). Digitale Lehre im Rahmen der Grundausbildung in MINT-Fächern an Hochschulen: Didaktische Integration von digitalen Medien und E-Learningsystemen in Lehrveranstaltungen: Tagungsband. pp. 89-104. 2022 Schreiber A., Götz G. & Küstermann R. (2022). „optes - Digitale Mathematikangebote mit individuellen Lernempfehlungen - Ein webbasierter Studienvorbereitungskurs in Mathematik erhält Einzug in Schulen“. In: SchulVerwaltung BAY S.313-317 (Ausgabe 11) Brüstle, M., Götz, G., & Hamich, M. (2022). Virtual Inverted-Classroom Courses vs. Face-to-Face Courses in German Higher Education: Comparing Students' Learning Progress and Perspectives on Mathematics Preparatory Courses. Handbook of Research on Teacher and Student Perspectives on the Digital Turn in Education , 49-72. Schönwälder D. (2022). Grundlegendes Wissen und Können im Bereich der Sekundarstufenarithmetik am Übergang Schule – Hochschule. Verlag Franzbecker Hildesheim (ISBN 978-3-88120-543-6). Hamich, M., Götz, G. & Brüstle, M. (2022): Virtueller Inverted Classroom – Kurs versus Präsenzkurs: Lernfortschritte durch die Mathematikvorkurse an der DHBW Mosbach im Vergleich. In: Digitales Lernen in Distanz und Präsenz: Herbsttagung 2021 des Arbeitskreises Mathematikunterricht und digitale Werkzeuge in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik am 24.09.2021. S. 57–64. Online unter: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:465-20220615-144556-2 . Götz, G. (2022): Automatisierte Aufgabentrainings – Unterstützung des Lernprozesses durch ergänzende Onlinetrainings? In: Digitales Lernen in Distanz und Präsenz: Herbsttagung 2021 des Arbeitskreises Mathematikunterricht und digitale Werkzeuge in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik am 24.09.2021. S. 49–56. Online unter: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:465-20220615-143441-7 . Hamich, M. (2022). Grundlegende Aspekte geometrischen Messens am Ende der Sekundarstufe I: Ein theoriegeleitetes, literaturbasiertes Modell unter verstehensorientierter Perspektive. Cuvillier Verlag. https://cuvillier.de/de/shop/publications/8604-grundlegende-aspekte-geometrischen-messens-am-ende-der-sekundarstufe-i 2021 S. Wankerl, A. Dulny, G. Götz and A. Hotho (2021). "Learning Mathematical Relations Using Deep Tree Models," 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021, pp. 1681-1687 Götz, G. (2021). Evaluation des Einsatzes adaptiver Online-Trainings in einem Inverted-Classroom-Vorkurs. In: Kerstin Hein, Cathleen Heil, Silke Ruwisch & Susanne Prediger (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM Verlag / Online Derr, K; Götz G. & Peterfi, M (2021). Optes-Kurse als Basis verschiedener Lehrangebote vor und nach Studienbeginn. Erscheint in Ternes, D./Schnekenburger, C. (Hrsg.) (2021): Synchron und asynchron: Berichte, Erfahrungen und Beispiele zur Lehre in 2020.. #DUAL. ZHLSchriftenreihe für die DHBW. Band 5 (S.215-228). DHBW CAS ZHL. Heilbronn. https://www.zhl.dhbw.de/hochschuldidaktik/schriftenreihe-dual/#c7530 Götz, G; Brüstle, M.; Hirnickel, K. (2021): Konzeption und praktische Umsetzung eines Mathematik Brückenkurses im virtuellen Inverted-Classroom Format. Erscheint in Ternes, D./Schnekenburger, C. (Hrsg.) (2021): Synchron und asynchron: Berichte, Erfahrungen und Beispiele zur Lehre in 2020.. #DUAL. ZHLSchriftenreihe für die DHBW. Band 5 (S. 11-24). DHBW CAS ZHL. Heilbronn. https://www.zhl.dhbw.de/hochschuldidaktik/schriftenreihe-dual/#c7530 Götz, G. & Hamich M. (2021). Smart Learning: Didaktische Basis eines KI-basierten Empfehlungssystems. In: Tagungsband zum DHBW-Forschungstag 2021 „Smarte und Nachhaltige Zukunft“ (S. 76-78). https://www.dhbw.de/fileadmin/user_upload/Dokumente/Forschung/Tagungsband_ForTa_2021_v2.pdf Götz, G. (2021). Smart Learning: Vorstellung eines KI-basierten Empfehlungssystems zur Lernunterstützung und sich daraus ergebende Anwendungsfälle in Unternehmen.In : zum DHBW-Forschungstag 2021 „Smarte und Nachhaltige Zukunft“ (S. 38). https://www.dhbw.de/fileadmin/user_upload/Dokumente/Forschung/Tagungsband_ForTa_2021_v2.pdf 2020 Derr, K.; Götz, G.; Küstermann, R.; Schmidt, C. & H. Weigand (2020). Same … but Different: Sharing and Adapting Pre-courses in Mathematics Between Universities. In: Dan Remenyi (ed) 6th e-Learning Excellence Awards 2020: An Anthology of Case Histories, pp. 75-86. Wankerl, S., Götz, G. & Hotho, A. (2020). f2tag - Can Tags Be Predicted Using Formulas? In: 19th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), pp. 565-571. Götz, G., Hamich, M., Pinkernell, G., Schönwälder, D., Ullrich, D., & Wankerl, S (2020). Adaptives Üben, adaptive Aufgabentrainings, Modelle grundlegenden Wissens und Könnens. In Selbststudium im digitalen Wandel (pp. 93-126). Springer Spektrum, Wiesbaden. Adaptives Üben, adaptive Aufgabentrainings, Modelle grundlegenden Wissens und Könnens | SpringerLink Götz G. & Wankerl S. (2020). Adaptives Online-Training für mathematische Übungsaufgaben. In : Pinkernell, G., & Schacht, F. (Hrsg). Digitale Kompetenzen und Curriculare Konsequenzen. Tagungsband der Herbsttagung des Arbeitskreises Mathematikunterricht und digitale Werkzeuge vom 27. Bis 28. September 2019 an der Pädagogischen Hochschule Heidelberg . Franzbecker Verlag. (S. 85-96) https://verlagfranzbecker.de/p/pinkernell-schacht-hrsg-digitale-kompetenzen-und-curriculare-konsequenzen Schreiber A., Götz G. & Küstermann R. (2020). „optes - Digitale Mathematikangebote mit individuellen Lernempfehlungen - Ein webbasierter Studienvorbereitungskurs in Mathematik erhält Einzug in Schulen“. In: SchulVerwaltung BW S.264-268 (Ausgabe 9) Hamich M., Pinkernell G. & Götz G. (2020). Messen und Berechnen in der Elementargeometrie aus didaktischer Perspektive. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 1514). Münster: WTM-Verlag. Götz G. (2020). Automatisierte, adaptive Aufgabentrainings. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 341–344). Münster: WTM-Verlag. 2019 Wankerl S., Götz G. & Hotho A. (2019). Solving Mathematical Exercises: Prediction of Student’s Success. In: Jäschke R. & Weidlich M. (Hrsg.) Proceedings of the Conference on "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" ( LWDA 2019), Vol 2454, 190-194. Hamich M. (2019). Grundlegende Aspekte geometrischen Wissens und Könnens am Ende der Sekundarstufe I. Erscheint in Filler A. & Lambert A. (Hrsg.) Geometrie als Quelle von Bildung: Anwenden, Strukturieren, Problemlösen. Arbeitskreis Geometrie: Herbsttagung, Saarbrücken 13.-15.09.2019 . Schönwälder D., Pinkernell G. & Götz G. (2019). Aspects of basic knowledge and comprehension in secondary school arithmetic. In: Jankvist, U. T.; Van den Heuvel-Panhuizen, M. & Veldhuis, M. (Hrsg.): Proceedings of the 11th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education . CERME 11: Utrecht University, the Netherlands, 6.–10.02., 2019, 4833–4834. Roos, A.-K.; Götz, G.; Weigand, H.-G. & Wörler, J. F. (2019): OPTES+ – A Mathematical Bridging Course for Engineers. In: Jankvist, U. T.; Van den Heuvel-Panhuizen, M. & Veldhuis, M. (Hrsg.): Proceedings of the 11th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education . CERME 11: Utrecht University, the Netherlands, 6.–10.02., 2019, 2642–2643. Schönwälder D. (2019). Arithmetikkönnen in der Studieneingangsphase – Ein summatives Referenzmodell zu grundlegendem Wissen und Können im Bereich der Arithmetik am Ende der Sekundarstufe. In: Beiträge zum Mathematikunterricht: 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Regensburg, 04.- 08.03.2019, Bd. 2 , Münster: WTM Verlag, 717-720. Düsi C., Brüstle M. & Götz G. (2019). Was wünschen sich Studierende von Mathematikvorkursen? – Eine qualitative Befragung zu Studienbeginn. In: Beiträge zum Mathematikunterricht : 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Regensburg, 04.- 08.03.2019, Münster: WTM Verlag, Band I , 201-204. Hamich M. (2019): War das alles? Systematische Literaturrecherche am Beispiel einer theoriebildenden mathematikdidaktischen Arbeit. In: Beiträge zum Mathematikunterricht: 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Regensburg, 04.- 08.03.2019, Bd. 1 , Münster: WTM Verlag, 317-320. Ullrich D. (2019): Wissen und Können im Bereich Funktionaler Zusammenhänge der Sekundarstufe. Ein summatives Referenzmodell für Diagnose- und Fördermaßnahmen am Übergang Schule-Hochschule. In: Beiträge zum Mathematikunterricht: 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Regensburg, 04.- 08.03.2019, Bd. 2 , Münster: WTM Verlag, 833-836. 2018 Düsi C., Götz G. & Pinkernell G. (2018). Ist der typische Fehler „Überlinearisierung“ systematisch? Eine Modellierung als latente Variable von Distraktoren mit erhöhtem diagnostischem Potential. Beiträge zum Mathematikunterricht . In: Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn (Hrsg.) B eiträge zum Mathematikunterricht 2018. Vorträge zur Mathematikdidaktik und zur Schnittstelle Mathematik/Mathematikdidaktik auf der gemeinsamen Jahrestagung GDM und DMV 2018 (52. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik), Bd. 2 . Münster: WTM Verlag, 481-485. Götz G., Düsi C. & Lutz T. (2018). Vom großen Fisch im kleinen Teich zum kleinen Fisch im großen Teich – Zur Entwicklung von Selbstwirksamkeit und des EVC-Modells in der Studieneingangsphase in WiMINT-Studiengängen. In: Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn (Hrsg.) B eiträge zum Mathematikunterricht 2018. Vorträge zur Mathematikdidaktik und zur Schnittstelle Mathematik/Mathematikdidaktik auf der gemeinsamen Jahrestagung GDM und DMV 2018 (52. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik), Bd. 2 . Münster: WTM Verlag, 635–638. Ullrich, D.; Schönwälder, D. & Hamich, M. (2018): Summative Referenzmodelle für ausgewählte Bereiche grundlegenden Wissens und Könnens am Ende der Sekundarstufe. In: Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn (Hrsg.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2018. Vorträge zur Mathematikdidaktik und zur Schnittstelle Mathematik/Mathematikdidaktik auf der gemeinsamen Jahrestagung GDM und DMV 2018 (52. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik), Bd. 4. Münster: WTM Verlag, 1823–1826. Hamich M., Pinkernell G., Götz G., Düsi C., Schönwälder D., Ullrich D. (2018). Selbstlernmaterialien: Basis für eine Adaption von Lernprozessen. dghd-JAHRESTAGUNG 2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Karlsruhe, 28.02.2018. Schönwälder D. (2018). Summative Konkretisierungen von grundlegendem Wissen und Können. dghd-JAHRESTAGUNG 2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Karlsruhe, 28.02.2018. Düsi C. (2018). Design-Based Research zur Implementation und Evaluation von didaktisch-methodischen Interventionen in Mathematikvorkursen für WiMINT-Studierende. dghd-JAHRESTAGUNG 2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Karlsruhe, 28.02.2018. 2017 Düsi C. & Pinkernell G. (2017). Aspekte des Wissens und Könnens der elementaren Algebra. Beiträge zum Mathematikunterricht . 51. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Potsdam, 27.02.- 03.03.2017 Bd. 2, Münster: WTM Verlag, 777-780 Düsi C., Pinkernell G. & Vogel M. (2017). Aspects of proficiency in elementary algebra. In: Dooley, T. & Gueudet, G. (Hrsg.): Proceedings of the Tenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME10, February 1 – 5, 2017). Dublin, Ireland: DCU Institute of Education & ERME, 2017 464-471 Düsi C. (2017). Modelle zur Auswahl und Konzeption von Mathematikaufgaben in Vorkursen. Ein praktischer Vergleich zweier Theoriemodelle. Hanse Kolloquium zur Hochschuldidaktik der Mathematik 10-11.11.2017 Göttingen . Düsi C. & Pinkernell G. (2017). Distraktorenevaluation von Testitems – Erweiterung des diagnostischen Potentials eines Testverfahrens für mathematische Grundlagen. Mosbacher Doktorandenkolloquium Band 3. Herausgeber: Mühlhäuser M & Bachert B. (2017) . 2016 Düsi C. (2016). Didaktische Interventionen im Mathematikvorkurs der DHBW Mosbach im Jahr 2016. Mosbacher Doktorandenkolloquium Band 2. Herausgeber: Mühlhäuser M & Bachert B. (2016), 10-16. Düsi C. (2016). Holistische Mathematikausbildung an der DHBW. Mosbacher Doktorandenkolloquium Band 1. Herausgeber: Mühlhäuser M & Bachert B. (2016), 5-8.

Mathematik-Vorkurse Zentrum für Didaktik der Mathematik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Mathematik-Vorkurse Zentrum für Didaktik der Mathematik Mathematik-Vorkurse Online-Lernsystem optes Empfehlungssysteme Modelle des Wissens und Könnens IT-Kompetenzen ASiMoV Publikationen Who is who Mathematik-Vorkurse Die fachliche und fachdidaktische Entwicklung und Ausgestaltung mathematischer Vorkurseangebote beinhaltet die Erstellung ausführlicher Unterrichtsleitfäden für Dozierende und ergänzender Student-Response-Aufgaben für Präsenzkurse ebenso wie die Entwicklung eines virtuellen Flipped-Classroom-Konzepts, Unterlagen und optimierte Feedback-Frameworks für Online-Tutoren der Blended-Learning-Kurse. Mithilfe eines Pre-/Posttest-Designs sowie quantitativen und qualitativen Studierendenbefragungen werden diese Interventionen evaluiert. Unter anderem interessieren uns dabei folgende wissenschaftliche Fragestellungen und Themengebiete: Welche Wirkung haben didaktische Interventionen in Mathematikbrückenkursen? Wie lassen sich Distraktoren von Testitems evaluieren? Wie lässt sich der typischen Fehler „Überlinearisierung“ als latente Variable von Distraktoren mit erhöhtem diagnostischem Potential modellieren? Design-Based Research zur Implementation und Evaluation von didaktisch-methodischen Interventionen in Mathematikvorkursen für WiMINT-Studierende Selbstwirksamkeit und EVC-Modell in der Studieneingangsphase in WiMINT-Studiengängen Qualitative Evaluation: Was wünschen sich Studierende von Mathematikbrückenkursen? Wie wirken sich virtuelle Flipped-Classroom-Konzepte auf die Motivation und Prüfungsleistung Studierender aus? Wie unterscheidet sich die subjektive Wahrnehmung Studierender über Brückenkurse zwischen einem Präsenz- und einem virtuellen Flipped-Classroom-Konzept? Wie unterscheidet sich die subjektive Wahrnehmung Lehrender über Brückenkurse zwischen einem Präsenz- und einem virtuellen Flipped-Classroom-Konzept? Welche Studierendengruppen profitieren mehr und welche weniger von einem virtuellen Flipped-Classroom-Brückenkurs-Konzept? Virtuelle inverted-classroom Mathematik-Vorkurse Die Mathematik-Vorkurse bestehen seit einigen Jahren aus den drei Säulen Präsenz-, betreuter Blended-Learning- und reiner Onlinekurs. Im Corona-Jahr 2020 wurde nun auch der Präsenzkurs virtualisiert, ohne die starke individuelle Betreuung zurückzufahren. Als feststand, dass auch im August noch keine Studierenden an den Campus kommen dürfen, war es weder für das Education Support Center (ESC) noch für das Kompetenzzentrum für Didaktik der Mathematik eine Option, den Intensivkurs im Umfang von ein bis zwei Wochen einfach nur in einer Webkonferenz streamen, da verschiedene Studien zeigen, dass ein Onlinekurs besonders dann erfolgreich ist, wenn er verschiedene Methoden so miteinander kombiniert, dass Studierende sich möglichst aktiv daran beteiligen. Wir entschieden uns daher gemeinsam für die Umsetzung eines Flipped Classroom-Konzepts: Die klassische Form der Präsenzlehre besteht aus Phasen, in denen die Lehrperson neuen Stoff erklärt und darauf aufbauenden Übungen für zu Hause. Im “Flipped Classroom” hingegen erstellen die Lehrenden Material für die Studierenden, häufig Lernvideos, die im Vorfeld oder in festen Zeiträumen individuell zu Hause angesehen werden, während offene Frage sowie darauf aufbauende Übungen und komplexere, darauf aufbauende Sachverhalte gemeinsam mit der Lehrperson behandelt werden. Dies ermöglicht u.a. ein Lernen in unterschiedlichen Geschwindigkeiten, indem verschiedene didaktische Methoden in optimaler Weise miteinander kombiniert werden. Die Lernvideos bieten eine schrittweise, an einfachen Beispielen geführte Hinführung zu neuen Inhalten, die im eigenen Tempo und bei Bedarf gestoppt oder mehrmals bearbeitet werden können. Die didaktisch geschulte Lehrperson ist in einer Webkonferenz immer persönliche erreichbar und wird von den Studierenden bei Verständnisproblemen und weiterführenden Fragen angesprochen. Ein umfangreiches Angebot an anwendungsorientierten, themenbezogenen Aufgaben und digitale Online-Trainings festigen die Kenntnisse durch Üben und Wiederholen weiter. Ausschnitt eines Tagesablaufs Insgesamt mehr als 100 angehende Studierende besuchten einen der mehr als 15 jeweils ein- bis zweiwöchigen Mathematik-Kurse. Die Hochschule ließ speziell für diesen Kurs rund 50 Lernvideos erstellen, die auf Skripten und Übungsaufgaben der bisherigen Vorkurse basieren. Ein Lernvideo dauert dabei in der Regel zwischen 15 und 30 Minuten und kann bei Bedarf unterbrochen bzw. wiederholt werden. Dies hilft insbesondere den schwächeren Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die mit den Vorkursen besonders gefördert werden sollen. Einen Einblick in unsere Arbeit bieten: Götz, G; Brüstle, M.; Hirnickel, K. (2021): Konzeption und praktische Umsetzung eines Mathematik Brückenkurses im virtuellen Inverted-Classroom Format. Erscheint in Ternes, D./Schnekenburger, C. (Hrsg.) (2021): Synchron und asynchron: Berichte, Erfahrungen und Beispiele zur Lehre in 2020.. #DUAL. ZHLSchriftenreihe für die DHBW. Band 5 (S. 11-24). DHBW CAS ZHL. Heilbronn. Düsi C., Brüstle M. & Götz G. (2019). Was wünschen sich Studierende von Mathematikvorkursen? – Eine qualitative Befragung zu Studienbeginn. In: Beiträge zum Mathematikunterricht . 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Band 1 , 201-204. Düsi C., Götz G. & Pinkernell G. (2018). Ist der typische Fehler „Überlinearisierung“ systematisch? Eine Modellierung als latente Variable von Distraktoren mit erhöhtem diagnostischem Potential. In: B eiträge zum Mathematikunterricht 2018. 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik), Bd. 2 ., 481-485. Götz G., Düsi C. & Lutz T. (2018). Vom großen Fisch im kleinen Teich zum kleinen Fisch im großen Teich – Zur Entwicklung von Selbstwirksamkeit und des EVC-Modells in der Studieneingangsphase in WiMINT-Studiengängen. In: B eiträge zum Mathematikunterricht 2018. 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Bd. 2 ., 635–638.

High-Performance-Computing-Lab Kompetenzzentrum "Fertigungs- und Informationsmanagement" Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Kompetenzzentrum "Fertigungs- und Informationsmanagement" High-Performance-Computing-Lab Allgemein Living Lab - Industrie 4.0 Grüne Daten, smarte Energie MOSbot Lab - Internet der Dinge High-Performance-Computing-Lab High-Performance-Computing-Lab Hochleistungsrechnen (High-Performance-Computing) spielt für viele Bereiche der Industrie eine immer größere Rolle. Im HPC-Lab bündelt das Kompetenzzentrum "Fertigungs- und Informationsmanagement" die Aktivitäten zur Bereitstellung von Rechenleistung für Lehre und Forschung, sowie der Entwicklung von HPC-Anwendungen. Die aktuelle Ausstattung besteht derzeit aus: Intel(R) Xeon(R) Silver 4114, 40 Cores, 256 GB RAM, 4x NVIDIA Tesla V100-SXM2 Intel(R) Xeon Phi(TM) CPU 7210 Knights Landing, 64 Cores, pro Core max. 4 Hyperthreads, 128 GB RAM AMD EPYC(TM) ROME 7H12 mit 2x 64 Cores, pro Core 2 Hyperthreads, 2,6GHz, 256 GB RAM mehrere VMWare-ESXI-Server für Virtualisierung Storage News & Presse 22.04.2020 Mit Computern gegen das Coronavirus Artikel der Rhein-Neckar-Zeitung: DHBW Mosbach spendet Rechenzeit zur Erforschung des Virus - Computerprojekt "Folding@Home" für jedermann Weiterlesen 30.03.2020 DHBW und Folding@Home helfen, SARS-CoV2 zu entschlüsseln Das dezentralisierte Rechenprojekt Folding@Home hilft bei der Bekämpfung zahlreicher Krankheiten, darunter inzwischen auch Covid-19. Mehrere… Weiterlesen 20.06.2017 Neuer Server für High-Performance-Computing Vor ein paar Tagen wurde unser High-Performance-Computing-Server in Betrieb genommen. Der auf der neuesten Intel Xeon-Phi-Version "Knights Landing"… Weiterlesen Auch, Prof. Dr. rer. nat. Alexander Professor Angewandte Informatik Ressortleiter IT-Service Prof. Dr. rer. nat. Alexander Auch Professor Angewandte Informatik Ressortleiter IT-Service Lohrtalweg 10 74821 Mosbach Telefon 06261 939-539 E-Mail alexander.auch@mosbach.dhbw.de Detailansicht

Modelle des Wissens und Könnens Zentrum für Didaktik der Mathematik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Modelle des Wissens und Könnens Zentrum für Didaktik der Mathematik Mathematik-Vorkurse Online-Lernsystem optes Empfehlungssysteme Modelle des Wissens und Könnens IT-Kompetenzen ASiMoV Publikationen Who is who Modelle des Wissens und Könnens Fachdidaktische Modelle des Wissens und Könnens sind zweidimensionale Zerlegungen mathematischer Fachdisziplinen. Auf der vertikalen Achse befinden sich die jeweils genutzten Elemente und auf der horiontalen Achse die Kategorien Wissen und Können. Letzteres wir dabei in transformieren, strukturieren und Intepretieren unterteilt. Pro Fachgebiet treten darin ca. 8-12 unterschiedliche und fachspezifische Aspekte auf. Dadurch lassen sich u.a. entsprechende Übungsaufgaben klassifizieren und weisen damit eine didaktische Ähnlichkeit auf. Letztere erlaubt ein a priori-Clustering von Test- und Übungsfragen und kann somit als Basis für didaktik-basierte Empfehlungssysteme dienen. Wissenschaftliche Fragestellungen: Welche zentralen Aspekte des Wissens und Könnens am Ende der Sekundarstufe II im Bereich Arithmetik lassen sich auf Basis von inhaltsspezifischen Verstehensmodelle in relevanter Literatur identifizieren? Welche zentralen Aspekte des Wissens und Könnens am Ende der Sekundarstufe II im Bereich Fuktionaler Zusammenhänge lassen sich auf Basis von inhaltsspezifischen Verstehensmodelle in relevanter Literatur identifizieren? Welche zentralen Aspekte des Wissens und Könnens am Ende der Sekundarstufe II im Bereich Geometrie lassen sich auf Basis von inhaltsspezifischen Verstehensmodelle in relevanter Literatur identifizieren? Wie lassen sich die gefundenen Aspekte in einer bereichsspezifischen Ausdifferenzierung zentraler Aspekte des Wissens und Könnens in diesem Bereich zusammenfassen? Lässt sich dieses nach spezifischen inhaltlichen Gesichtspunkten zusammengenstellte theoretische Modell nach den Maßstäben einer Inhaltsvalidierung bestätigen? Einen Einblick in die Entstehung und Ausgestaltung dieser Modelle wird gegeben in Götz, G., Hamich, M., Pinkernell, G., Schönwälder, D., Ullrich, D., & Wankerl, S (2020). Adaptives Üben, adaptive Aufgabentrainings, Modelle grundlegenden Wissens und Könnens. In Selbststudium im digitalen Wandel (pp. 93-126). Springer Spektrum, Wiesbaden. Ullrich, D.; Schönwälder, D. & Hamich, M. (2018): Summative Referenzmodelle für ausgewählte Bereiche grundlegenden Wissens und Könnens am Ende der Sekundarstufe. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2018. 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Bd. 4 , 1823–1826. Arithmetik Eine detaillierte Beschreibung des Modells für die Arithmetik findet sich in Schönwälder D. (2019). Arithmetikkönnen in der Studieneingangsphase – Ein summatives Referenzmodell zu grundlegendem Wissen und Können im Bereich der Arithmetik am Ende der Sekundarstufe. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2019: 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Bd. 2 , 717-720. Funktionen Eine detaillierte Beschreibung des Modells für den Bereich funktionaler Zusammenhänge findet sich in Ullrich D. (2019): Wissen und Können im Bereich Funktionaler Zusammenhänge der Sekundarstufe. Ein summatives Referenzmodell für Diagnose- und Fördermaßnahmen am Übergang Schule-Hochschule. In: Beiträge zum Mathematikunterricht: 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Bd. 2 , 833-836. Geometrie Eine detaillierte Beschreibung eines Modells für das Messen als Teilbereich der Geometrie findet sich in Hamich, M. (2022). Grundlegende Aspekte geometrischen Messens am Ende der Sekundarstufe I: Ein theoriegeleitetes, literaturbasiertes Modell unter verstehensorientierter Perspektive . Cuvillier Verlag. https://cuvillier.de/de/shop/publications/8604-grundlegende-aspekte-geometrischen-messens-am-ende-der-sekundarstufe-i Hamich M., Pinkernell G. & Götz G. (2020). Messen und Berechnen in der Elementargeometrie aus didaktischer Perspektive. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 1514). Münster: WTM-Verlag. Hamich M. (2019). Grundlegende Aspekte geometrischen Wissens und Könnens am Ende der Sekundarstufe I. Erscheint in Filler A. & Lambert A. (Hrsg.) Geometrie als Quelle von Bildung: Anwenden, Strukturieren, Problemlösen. Arbeitskreis Geometrie: Herbsttagung, Saarbrücken 13.-15.09.2019 .

Online-Lernsystem optes Zentrum für Didaktik der Mathematik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Online-Lernsystem optes Zentrum für Didaktik der Mathematik Mathematik-Vorkurse Online-Lernsystem optes Empfehlungssysteme Modelle des Wissens und Könnens IT-Kompetenzen ASiMoV Publikationen Who is who Online-Lernsystem optes Ziel des BMBF-Verbundprojektes optes ist ein adaptiv auf Nutzer*innen reagierendes Online-Lernsystem. Wir beschäftigen uns im Teilprojekt 1 „Adaptive mathematische Qualifizierung“ mit den didaktischen Grundlagen und der IT-gesteuerten Umsetzung adaptiver Komponenten. Da es in unserem Fall vergleichsweise geringe Datenmengen zur Verfügung stehen weicht unser Ansatz von der herkömmlichen Herangehensweise ab, die eine große Datenmenge benötigen. Vielmehr nutzen wir fachdidaktische a priori Ontologien, auf deren Basis die ersten Empfehlungen solange ausgesprochen werden, bis dieser Ansatz aufgrund der gewonnenen Daten verbessert werden kann. Hierfür entwickeln wir derzeit im Rahmen von drei kooperativen Promotionen in Zusammenarbeit mit der PH Heidelberg fachdidaktische Modelle des Wissens und Könnens für die Fachdisziplinen Arithmetik, Geometrie und Funktionen. Einen Überblick über unsere Erkenntnisse und Einsichten bietet: Derr, K; Götz G. & Peterfi, M (2021). Optes-Kurse als Basis verschiedener Lehrangebote vor und nach Studienbeginn. Erscheint in Ternes, D./Schnekenburger, C. (Hrsg.) (2021): Synchron und asynchron: Berichte, Erfahrungen und Beispiele zur Lehre in 2020.. #DUAL. ZHLSchriftenreihe für die DHBW. Band 5 (S.215-228). DHBW CAS ZHL. Heilbronn. Götz, G., Hamich, M., Pinkernell, G., Schönwälder, D., Ullrich, D., & Wankerl, S (2020). Adaptives Üben, adaptive Aufgabentrainings, Modelle grundlegenden Wissens und Könnens. In Selbststudium im digitalen Wandel (pp. 93-126). Springer Spektrum, Wiesbaden. Derr, K.; Götz, G.; Küstermann, R.; Schmidt, C. & H. Weigand (2020). Same … but Different: Sharing and Adapting Pre-courses in Mathematics Between Universities. In: Dan Remenyi (ed) 6th e-Learning Excellence Awards 2020: An Anthology of Case Histories, p. 75-86. Schreiber A., Götz G. & Küstermann R. (2020). „optes - Digitale Mathematikangebote mit individuellen Lernempfehlungen - Ein webbasierter Studienvorbereitungskurs in Mathematik erhält Einzug in Schulen“. In: SchulVerwaltung BW S.264-268 (Ausgabe 9) Roos, A.-K.; Götz, G.; Weigand, H.-G. & Wörler, J. F. (2019): OPTES+ – A Mathematical Bridging Course for Engineers. In: Jankvist, U. T.; Van den Heuvel-Panhuizen, M. & Veldhuis, M. (Hrsg.): Proceedings of the 11th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education . CERME 11: Utrecht University, the Netherlands, 6.–10.02., 2019, 2642–2643.

Empfehlungssysteme Zentrum für Didaktik der Mathematik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Empfehlungssysteme Zentrum für Didaktik der Mathematik Mathematik-Vorkurse Online-Lernsystem optes Empfehlungssysteme Modelle des Wissens und Könnens IT-Kompetenzen ASiMoV Publikationen Who is who Empfehlungssysteme Die von uns in Kooperation mit der Universität Würzburg entwickelten Empfehlungssysteme für mathematische Trainings in Online-Lernsystemen nutzen derzeit fachdidaktische Modelle des Wissens und Könnens als a priori Ontologien für die Empfehlungen von Übungsaufgaben für Nutzer*innen. Mit wachsender Nutzerzahl soll sich diese Systeme auf Basis gewonnener Nutzerdaten zunehmend optimieren. Forschungsfragen: Wie können a priori Ontologien (wie etwa fachdidaktische Modelle des Wissens und Könnens) dabei helfen, ein adaptives Automated Recommendation System umzusetzen? Wie lässt ein selbstlernendes Empfehlungssystem für kleine Datensätze konzipieren? Wie lassen sich a priori Ontologien zielführend in selbstlernende Algorithmen einbinden? Was zeichnet Adaptivität in einem Mathematik-Online-Lernsystem aus? Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse auf weitere Anwendungsbereiche (Anwendungen im Umfeld Industrie 4.0, …) ausweiten. Einen Einblick bieten: S. Wankerl, A. Dulny, G. Götz and A. Hotho (2021). "Learning Mathematical Relations Using Deep Tree Models," 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021, pp. 1681-1687 Götz, G. (2021). Evaluation des Einsatzes adaptiver Online-Trainings in einem Inverted-Classroom-Vorkurs. In: Kerstin Hein, Cathleen Heil, Silke Ruwisch & Susanne Prediger (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM Verlag / Online Wankerl, S., Götz, G. & Hotho, A. (2020). f2tag - Can Tags Be Predicted Using Formulas? Erscheint in 19th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA) Wankerl, S., Götz, G., & Hotho, A. (2019). Solving Mathematical Exercises: Prediction of Students’ Success. In: Jäschke, R. & Weidlich, M. (Hrsg.) Proceedings of the Conference on „Lernen, Wissen, Daten, Analysen“ (LWDA 2019), Vol. 2454, 190-194. Götz G. & Wankerl S. (2019). Adaptives Online-Training für mathematische Übungsaufgaben. Erscheint in Schacht, F. and Pinkernell, G., 2019. Arbeitskreis Mathematikunterricht und Digitale Werkzeuge: Herbsttagung, Heidelberg, 27.-28.09.2019. Mitteilungen der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik Ein weiteres spannendes Projekt zum Einsatz von KI unter der Beteiligung der DHBW Mosbach ist STEAM-Active https://steam-active.pixel-online.org/