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IT-Kompetenzen ASiMoV Zentrum für Didaktik der Mathematik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren IT-Kompetenzen ASiMoV Zentrum für Didaktik der Mathematik Mathematik-Vorkurse Online-Lernsystem optes Empfehlungssysteme Modelle des Wissens und Könnens IT-Kompetenzen ASiMoV Publikationen Who is who IT-Kompetenzen ASiMoV Die zunehmende Bedeutung der Beherrschung von IT-Kompetenzen durch Studierende und Absolventen erscheint unbestritten. Doch welche dieser Kompetenzen sollten Studierende der Ingenieurswissenschaften auf welchem Niveau beherrschen? Ziel des Forschungsprojekts ist es, diese Fragestellung für die im ingenieurswissenschaftlichen Studium zu vermittelnden IT-Grundkompetenzen ASiMoV (Algorithmisieren-Simulieren-Modellieren-Verstehen) aus fachdidaktischer Perspektive zu beleuchten. Ausgehend von den Bedürfnissen und Anforderungen weiterführender Vorlesungen und der späteren beruflichen Praxis sollen insbesondere Maßnahmen für die Studienvor- und Studieneingangsphase abgeleitet werden.

Informationen für Duale Partner Duale Partner Duale Partner Suche Durchsuchen Sie die Liste unserer Dualen Partner mithilfe verschiedener Filtermöglichkeiten. mehr erfahren Duale Partner Liste Gesamtliste der Dualen Partner der DHBW Mosbach. mehr erfahren Vorteile der dualen Partnerschaft Es lohnt sich für Ihr Unternehmen, mit uns Studierende auszubilden. Erfahren Sie mehr über die Vorteile einer dualen Partnerschaft mit der DHBW Mosbach. mehr erfahren Dualer Partner werden In sechs Schritten kann auch Ihr Unternehmen unser Dualer Partner werden. mehr erfahren Informationen zum Dualen Master für Unternehmen Personal finden, entwickeln und binden - mit dem Dualen Master der DHBW. mehr erfahren Partner-Logo Sie sind schon Dualer Partner? Laden Sie sich hier das Partner-Logo herunter. mehr erfahren Dokumente & Downloads Alle wichtigen Dokumente & Downloads für Duale Partner wie Blockpläne, Studienvertrag etc. mehr erfahren

Who is who Zentrum für Didaktik der Mathematik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Who is who Zentrum für Didaktik der Mathematik Mathematik-Vorkurse Online-Lernsystem optes Empfehlungssysteme Modelle des Wissens und Könnens IT-Kompetenzen ASiMoV Publikationen Who is who Ansprechpersonen Leitung des Zentrums Götz, Prof. Dr. Gerhard Professor für mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen Prof. Dr. Gerhard Götz Professor für mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen Telefon 06261 939-417 E-Mail gerhard.goetz@mosbach.dhbw.de Detailansicht Wissenschaftliche Angestellte/Doktoranden Hamich, Dr. Myriam Akademische Mitarbeiterin Ressort ECC Shared Resources und Digitalkompetenzen E-Mail myriam.hamich@mosbach.dhbw.de Detailansicht Ehemalige Mitarbeiter*innen Christian Düsi (09/15-03/19) Daniel Ullrich (03/17-12/20) David Schönwälder (03/17-03/21)

DHBW University Abroad Kurzzeitprogramme im Ausland Startseite International Internationale Erfahrungen Kurzzeitprogramme im Ausland DHBW University Abroad Summer Schools der DHBW Mosbach DHBW University Abroad Kurzzeitprogramme Partnerhochschulen DHBW University Abroad Mit Unterstützung der DHBW Stiftung organisiert das DHBW Präsidium Kurzzeit-Studienprogramme , an welchen Studierende aller DHBW Standorte teilnehmen können. Die Teilnahme ist verbunden mit einem Stipendium der DHBW Stiftung , durch welches ein Teil der Kosten gedeckt wird. Wichtig ist in jedem Fall, dass Sie Ihre Abwesenheit sowohl mit Ihrem Dualen Partner als auch - in der Theoriephase - mit der zuständigen Studiengangsleitung abstimmen. Bisherige Ziele waren Indien , Tansania , Taiwan und Mexiko . Das Bewerbungsverfahren findet über das DHBW Präsidium statt. Detaillierte Informationen zur DHBW University Abroad finden Sie unter https://www.dhbw.de/universityabroad .

Vorteile der dualen Partnerschaft Duale Partner Duales Studium heißt Fachkräftesicherung Gegenüberstellung DHBW Mosbach und Duale Partner präsentieren sich in RegioBusiness Unternehmen bekennen sich zu Bachelor-Abschlüssen

Partner-Logo Duale Partner Neues Partnerlogo der DHBW

Production Analytics Lab Intelligente Systeme in Produktion und Logistik Startseite Forschung & Transfer Kompetenzzentren Intelligente Systeme in Produktion und Logistik Production Analytics Lab Swarm Lab Production Analytics Lab Motivation, Ziele und Projekte Industrie 4.0 ist in vielen kleinen und mitteleren Produktionsunternehmen oft noch keine Realität, sondern eine Vision. Die "Bückentechnologie" liegt in der Verarbeitung und Analyse der meist IT-erfassten Maschinenzustandsdaten. Ausgehend von Zustandszeitreihen ganzer Maschinen oder einzelner Sensoren in einer teilautomatisierten und vollautomatisierten Produktion suchen und designen wir Algorithmen, die sich für die Rekonstruktion der Produktionsdynamik aus den Zustandsdaten eignen. In unserem Production Analytics Lab entwickeln wir zudem Tools, mit denen die verschiedenen Schritte des Data Mining der Zustandszeitreihen automatisiert werden können. Durch die zunhemende IT-Unterstützung und die damit verbundene Archivierung solcher Zustandsdaten in Produktionsunternehmen lassen sich mit unseren Werkzeugen sowohl Echtzeitanalysen im laufenden Produktionsbetrieb als auch längerfristige Analysen über zurückliegende Produktionszeiträume durchführen. Dies eröffnet Optimierungspotenziale in der Produktion. Forschungsprojekt KI-MES Künstliche Intelligenz in Manufacturing Execution Systems Unter gewissen Voraussetzungen hinsichtlich Wiederholungsraten, Ausfallhäufigkeiten und Materialfluss-abhängiger Statusaufzeichungen lassen sich über die Statuszeitreihen einzelner Produktionsmaschinen Abhängigkeiten der Produktionsmaschinen untereinander statistisch qualitativ und quantitativ rekonstruieren. Mit Hilfe von Algorithmen zur Berechnung von paarweise Korrelationen zwischen Maschinen lässt sich so eine ganze Produktionsumgebung topologisch rekonstruieren. Die Ergebnisse sind statistischer Natur und ermöglichen Rückschlüsse auf Fehlerfortpflanzungen und Optimierungspotentiale. Kernbaustein der Algorithmik und Intelligenz ist der Vergleich von Zustands-Statuszeitreihen zweier Komponenten (Maschinen) auf Ähnlichkeiten unter Berücksichtigung von Zeitverzögerungen, deren automatsierte Erkennung und die sich daraus ergebenden algebraischen Beziehungen aller Komponenten (Maschinen) als dynamsiches System (Produktionsumgebung). Saller, D & Kumova BI (2021) Mining Causal Hypotheses in Categorical Time Series by Iterating on Binary Correlations Conference paper at Cross Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction CD-MAKE 21, published in Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Machine Learning and Knowledge Extraction (2021), Eds. Holzinger, Kieseberg, Min Tjoa, Weippl pp. 99-114 https://doi.org/10.1007/978-3-030-84060-0_7 Saller, D, Hennebold, C & Kumova BI (2020) Detecting Causalities in Production Environments using Time Lag Identification with Cross-Correlation in Production State Time Series Conference paper at 19th International Conference, ICAISC 2020 Zakopane, Poland, October 12–14, 2020, published in Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Artificial Intelligence and Soft Computing Part II (2020), Eds. Rutkowski, Scherer, Korytkowski, Pedrycz, Tadeusiewicz, Zurada, pp. 243-252 https://doi.org/10.1007/978-3-030-61534-5_22 Entwicklungsprojekte Studienarbeiten 2020/21 Auf Basis der automatsierten Suche nach Peak-Korrelation, lassen sich logische und zeitkausale Zusammenhänge in Produktionsprozessen und -umgebungen qualitativ und (statistisch) quantitativ rekonstruieren. In den letzten Jahren wurden dazu zahlreiche Studienarbeiten vergeben. Die aktuelle Tool-Landschaft besteht aus folgenden Komponenten, die jeweils in den aktuellen Studienarbeiten weiterentwickelt werden. Mit der Weiterentwicklung der Tools ergeben sich einerseits - durch die Verringerung der Aufwände bei der Datenvorverarbeitung - effizientere Einsatzmöglichkeiten und Dienstleistungspotenziale in Unternehmen. Andererseits eröffnen die weiterentwickelten Tools selbst neue kooperative Forschungspotenziale. Die Studienarbeiten 2020/21 beschäftigen sich im Wesentlichen mit folgenden Aspekten: UML-basierte Analyse des bisherigen Entwicklungsstands der Tools zur Datenvorverarbeitung, zur Korrelationsanalyse und zur Erstellung aggregierter Berichte Testmanagement und Schwachstellendokumentation des bisherigen Entwicklungsstands der Tools Weitere Fallstudien mit binären Statuszeitreihen aus anderen Anwendungsfällen Vergleichende Analyse weiterer Algorithmen für die Korrelationsanalyse Optimierung der Berichtsvarianten zur Darstellung der qualitativen und (statistisch) quantitativen Korrelationsbeziehungen aller korrelierten Komponenten einer Produktionsumgebung. Kontakt Saller, Prof. Dr. Dirk Studiengangsleitung Angewandte Informatik E-Mail dirk.saller@mosbach.dhbw.de Detailansicht

Internationale Erfahrungen International Internationale Erfahrungen für Hochschulangehörige Internationale Erfahrungen für Studierende Globalisierung und komplexe internationale Verflechtungen machen Fremdsprachenkenntnisse und interkulturelle Sensibilität zu immer wichtigeren Qualifikationen. Internationalisierung ist in der heutigen globalen Wirtschaftswelt für Unternehmen überlebenswichtig. Gerade bei den KMU fehlt es jedoch häufig an qualifiziertem Personal mit internationaler Erfahrung, welches für ein Agieren auf den internationalen Märkten unabdingbar ist. Studierende der DHBW Mosbach haben vielfältige Möglichkeiten, im Rahmen des Studiums internationale Erfahrungen zu sammeln und ihre interkulturelle Sensibilität zu trainieren. Je nach Studiengang, Dualem Partner und Ihren eigenen Interessen. Auslandspraktika Auslandssemester ( Quicklink Schritt-für-Schritt-Anleitung Auslandssemester ) Außercurriculare Kurse (Kurse Interkulturelle Kompetenz) Doppelabschluss-Programm (im Studiengang International Business) International Programs am Heimatcampus Kurzzeitprogramme (unsere hauseigenen Summer Schools , die DHBW University Abroad oder Programme unserer Partnerhochschulen ) Interkulturelles Zertifikat der DHBW : Am Ende Ihres Bachelor-Studiums haben Sie dann die Möglichkeit, sich Ihre internationalen und interkulturellen Aktivitäten offiziell anerkennen zu lassen und das Interkulturelle Zertifikat der DHBW zu erhalten. Auf den verlinkten Webseiten finden Sie genaue Informationen zu allen diesen verschiedenen Möglichkeiten. Der folgende Flyer verleiht Ihnen ebenfalls eine Übersicht über Ihre Möglichkeiten für die Gewinnung von internationaler Erfahrung. In unserem Blog berichten unsere Studierenden selbst über Ihre gemachten Erfahrungen und die gesammelten Eindrücke aus dem Ausland . Informationen für Mitarbeiter*innen der DHBW Mosbach Auf der folgenden Seite finden Sie als Mitarbeiter*in der DHBW Mosbach mehr Informationen rund um die internationalen Aktivitäten der Hochschule.