Prof. Dr. Gerhard Götz Who is who Prof. Dr. Gerhard Götz E-Mail gerhard.goetz@mosbach.dhbw.de Funktion(en) Kontaktdaten Sprechzeiten Professor für mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen Oberer Mühlenweg 2-6 74821 Mosbach Raum: D/1.260 Tel.: 06261 939-417 Tätigkeitsfelder Leitung des Zentrums für Didaktik der Mathematik Mitglied der Leitung des Institus für Hochschul- und Bildungsforschung der DHBW (IHB) Fachliche Verantwortung für die Mathematikausbildung an der DHBW Mosbach Fachvertreter für Mathematik und Informatik für das Duale Vorbereitungsstudium der DHBW Mitglied der cosh-Gruppe Interessensgebiete Hochschul- und Bildungsforschung mit den Schwerpunkten KI und Didaktik: Empfehlungssysteme für kleine Datenmengen, automatisierte Online-Lern-/Lehrsysteme, automatisierte Textanalyse, Fachdidaktik der Mathematik, Digitale Kompetenz,Informatische Grundkompetenzen Kurzvita Seit 2022 Mitglied der Leitung des Instituts für Hochschul- und Bildungsforschung (IHB) Seit 2020 Leitung des Zentrums für Didaktik der Mathematik Seit 2013 Professor an der DHBW Mosbach 2010-2012 Innovationsmanager in der Baubranche 2009-2010 Assistent des CEO in der Servicebranche 2006-2008 Projektleiter Forschung in der Konsumgüterbranche 2002-2006 Promotion an der Universität Paris VI Projekte Seit 05/24 BMBF-Projekt Ombrella Seit 09/22 Informatische Kompetenzen ASiMoV : Algorithmisieren-Simulieren-Modellieren-Verstehen (Promotionsprojekt in Zusammenarbeit mit der PH Heidelberg) Seit 08/21 StIL-Projekt EdCoN: Education Competence Center 9: Open Educational Ressource Sharing 08/21 - 12/24 StIL-Projekt DigikoS: Teilprojekt 1 Selbstlernkompetenz und Motivation im Selbststudium: Adaptives Üben Seit 09/17 Empfehlungssysteme für digitale Lehr-/Lernsysteme 10/16-03/21 BMBF-Projekt optes : Teilprojekt 1 für die adaptive mathematische Qualifizierung (4 Promotionen in Zusammenarbeit mit PH Heidelberg und Universität Würzburg) 11/15-03/19 Mathe-hoch-4: Optimierung der Mathematikausbildung über Vorkurse , Curricula, Repetitorien, Labor (Promotion in Zusammenarbeit mit PH Heidelberg) Veröffentlichungen 2025 Wankerl S., Pfister, J., Dulny A., Götz G. and Hotho A.(2025), “Identifying Axiomatic Mathematical Transformation Steps using Tree-Structured Pointer Networks” in Transactions on Machine Learning Research 02/25. https://openreview.net/forum?id=gLQ801ewwp Weigand H.-G., Götz G. und Wankerl S. (2025). Adaptives Training als Unterstützungdes digitalen Selbststudiums. In: Küstermann, R., Schreiber, A., Mersch, A., Fischer, Y., & Kunkel, M. (2025). Digitalbaukasten für kompetenzorientiertes Selbststudium. 2024 Wankerl S., Dulny A., Götz G. and Hotho A.(2024), "Can Neural Networks Distinguish High-school Level Mathematical Concepts?," 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) , Shanghai, China, 2023, pp. 1397-1402, doi: 10.1109/ICDM58522.2023.00181. Hamich, M. & Götz, G.(2024). Digital Competence in engineering studies - results of an online survey. In S. Kersten, G. Kammasch (HRSG.), Herausforderungen zeitgemäßer Technikbildung im akademischen und berufsbildenden Sektor: Wege zu technischer Bildung: Referate der 17. Regionaltagung 2023 Dresden (S. 157-162). IPW Ingenieur-Pädagogische Wissensgesellschaft, ISBN 978-3-988728-7-3 Götz, G. (2024). Adaptive Mathematik-Onlinetrainings zur Lernunterstützung. In: Liebscher, E., Hübl, R.. Digitale Lehre im Rahmen der Grundausbildung in MINT-Fächern an Hochschulen. Tagungsband 2023. pp. 52-69. Hamich, M., & Götz, G. (2024). Zukunftsweisend studieren: Digitale Kompetenz Studierender - Entwicklung eines theoriebasierten Modells und dessen praktische Umsetzung. In: J. Hufnagel, D. Ternes & C. Schnekenburger (Hrsg.), Digitale Lehre an der DHBW - The New Normal?, #DUAL. ZHL-Zeitschriftenreihe für die DHBW ,7, 39-52. 2023 Götz G. (2023). An approach to implement user-based recommendation systems with small-sized data sets. In: Proceeding to the DHBW AI Transfer Congress 2023. pp. 34-40. Hamich, M., Philipp, S., Günther-Deimling, E., & Götz, G. (2023). Digitale Kompetenz und OER – die nachhaltige Antwort auf die Herausforderungen der Digitalisierung der DHBW Mosbach. Aufbau eines Education Competence Networks – Lehre und Lehrsupport digital und nachhaltig denken, 6, S.121–137. Götz, G.; Weschenfelder, F. (2023): Lernangebote zur Förderung von Informatikkompetenzen für angehende Studierende. In: INFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit. pp. 465-469. Würzburg, Rostock. 20.-22. September 2023. Götz, G (2023). Adaptive Mathematik-Onlinetrainings zur Lernunterstützung. In: Liebscher, E., Hübl, R., Merker, J., & Wacker, B. (2023). Digitale Lehre im Rahmen der Grundausbildung in MINT-Fächern an Hochschulen: Didaktische Integration von digitalen Medien und E-Learningsystemen in Lehrveranstaltungen: Tagungsband. pp. 89-104. 2022 Schreiber A., Götz G. & Küstermann R. (2022). „optes - Digitale Mathematikangebote mit individuellen Lernempfehlungen - Ein webbasierter Studienvorbereitungskurs in Mathematik erhält Einzug in Schulen“. In: SchulVerwaltung BAY S.313-317 (Ausgabe 11) Brüstle, M., Götz, G., & Hamich, M. (2022). Virtual Inverted-Classroom Courses vs. Face-to-Face Courses in German Higher Education: Comparing Students' Learning Progress and Perspectives on Mathematics Preparatory Courses. Handbook of Research on Teacher and Student Perspectives on the Digital Turn in Education , 49-72. Hamich, M., Götz, G. & Brüstle, M. (2022): Virtueller Inverted Classroom – Kurs versus Präsenzkurs: Lernfortschritte durch die Mathematikvorkurse an der DHBW Mosbach im Vergleich. In: Digitales Lernen in Distanz und Präsenz: Herbsttagung 2021 des Arbeitskreises Mathematikunterricht und digitale Werkzeuge in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik am 24.09.2021. S. 57–64. Online unter: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:465-20220615-144556-2 . Götz, G. (2022): Automatisierte Aufgabentrainings – Unterstützung des Lernprozesses durch ergänzende Onlinetrainings? In: Digitales Lernen in Distanz und Präsenz: Herbsttagung 2021 des Arbeitskreises Mathematikunterricht und digitale Werkzeuge in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik am 24.09.2021. S. 49–56. Online unter: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:465-20220615-143441-7 . 2021 S. Wankerl, A. Dulny, G. Götz and A. Hotho (2021). "Learning Mathematical Relations Using Deep Tree Models," 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021, pp. 1681-1687 Götz, G. (2021). Evaluation des Einsatzes adaptiver Online-Trainings in einem Inverted-Classroom-Vorkurs. In: Kerstin Hein, Cathleen Heil, Silke Ruwisch & Susanne Prediger (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM Verlag / Online Derr, K; Götz G. & Peterfi, M (2021). Optes-Kurse als Basis verschiedener Lehrangebote vor und nach Studienbeginn. Erscheint in Ternes, D./Schnekenburger, C. (Hrsg.) (2021): Synchron und asynchron: Berichte, Erfahrungen und Beispiele zur Lehre in 2020.. #DUAL. ZHLSchriftenreihe für die DHBW. Band 5 (S.215-228). DHBW CAS ZHL. Heilbronn. Götz, G; Brüstle, M.; Hirnickel, K. (2021): Konzeption und praktische Umsetzung eines Mathematik Brücken-kurses im virtuellen Inverted-Classroom Format. Erscheint in Ternes, D./Schnekenburger, C. (Hrsg.) (2021): Synchron und asynchron: Berichte, Erfahrungen und Beispiele zur Lehre in 2020.. #DUAL. ZHLSchriftenreihe für die DHBW. Band 5 (S. 11-24). DHBW CAS ZHL. Heilbronn. Götz, G. & Hamich M. (2021). Smart Learning: Didaktische Basis eines KI-basierten Empfehlungssystems. In: Tagungsband zum DHBW-Forschungstag 2021 „Smarte und Nachhaltige Zukunft“ (S. 76-78). https://www.dhbw.de/fileadmin/user_upload/Dokumente/Forschung/Tagungsband_ForTa_2021_v2.pdf Götz, G. (2021). Smart Learning: Vorstellung eines KI-basierten Empfehlungssystems zur Lernunterstützung und sich daraus ergebende Anwendungsfälle in Unternehmen.In : zum DHBW-Forschungstag 2021 „Smarte und Nachhaltige Zukunft“ (S. 38). https://www.dhbw.de/fileadmin/user_upload/Dokumente/Forschung/Tagungsband_ForTa_2021_v2.pdf 2020 Derr, K.; Götz, G.; Küstermann, R.; Schmidt, C. & H. Weigand (2020). Same … but Different: Sharing and Adapting Pre-courses in Mathematics Between Universities. In: Dan Remenyi (ed) 6th e-Learning Excellence Awards 2020: An Anthology of Case Histories, pp. 75-86. Wankerl, S., Götz, G. & Hotho, A. (2020). f2tag - Can Tags Be Predicted Using Formulas? In: 19th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), pp. 565-571. Götz, G., Hamich, M., Pinkernell, G., Schönwälder, D., Ullrich, D., & Wankerl, S (2020). Adaptives Üben, adaptive Aufgabentrainings, Modelle grundlegenden Wissens und Könnens. In Selbststudium im digitalen Wandel (pp. 93-126). Springer Spektrum, Wiesbaden. Götz G. & Wankerl S. (2020). Adaptives Online-Training für mathematische Übungsaufgaben. In : Pinkernell, G., & Schacht, F. (Hrsg). Digitale Kompetenzen und Curriculare Konsequenzen. Tagungsband der Herbsttagung des Arbeitskreises Mathematikunterricht und digitale Werkzeuge vom 27. Bis 28. September 2019 an der Pädagogischen Hochschule Heidelberg . Franzbecker Verlag. (S. 85-96) Schreiber A., Götz G. & Küstermann R. (2020). „optes - Digitale Mathematikangebote mit individuellen Lernempfehlungen - Ein webbasierter Studienvorbereitungskurs in Mathematik erhält Einzug in Schulen“. In: SchulVerwaltung BW S.264-268 (Ausgabe 9) Hamich M., Pinkernell G. & Götz G. (2020). Messen und Berechnen in der Elementargeometrie aus didaktischer Perspektive. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 1514). Münster: WTM-Verlag. Götz G. (2020). Automatisierte, adaptive Aufgabentrainings. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 341–344). Münster: WTM-Verlag. 2019 Wankerl, S., Götz, G. & Hotho, A. (2019). Solving Mathematical Exercises: Prediction of Students’ Success. In: Proceedings of the Conference on „Lernen, Wissen, Daten, Analysen“ (LWDA 2019), Vol. 2454, 190-194. Schönwälder D., Pinkernell G. & Götz G. (2019). Aspects of basic knowledge and comprehension in secondary school arithmetic. In: Proceedings of the 11th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education , 4833–4834. Roos, A.-K.; Götz, G.; Weigand, H.-G. & Wörler, J. F. (2019): OPTES+ – A Mathematical Bridging Course for Engineers. In: Proceedings of the 11th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education , 2642–2643. Düsi C., Brüstle M. & Götz G. (2019). Was wünschen sich Studierende von Mathematikvorkursen? – Eine qualitative Befragung zu Studienbeginn. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2019 Band 1 , 201-204. 2018 Düsi C., Götz G. & Pinkernell G. (2018). Ist der typische Fehler „Überlinearisierung“ systematisch? Eine Modellierung als latente Variable von Distraktoren mit erhöhtem diagnostischem Potential. Beiträge zum Mathematikunterricht . In: B eiträge zum Mathematikunterricht 2018 Bd. 2 , 481-485. Götz G., Düsi C. & Lutz T. (2018). Vom großen Fisch im kleinen Teich zum kleinen Fisch im großen Teich – Zur Entwicklung von Selbstwirksamkeit und des EVC-Modells in der Studieneingangsphase in WiMINT-Studiengängen. In: B eiträge zum Mathematikunterricht 2018 Bd. 2 , 635–638. Hamich M., Pinkernell G., Götz G., Düsi C., Schönwälder D. & Ullrich D. (2018). Selbstlernmaterialien: Basis für eine Adaption von Lernprozessen. dghd-JAHRESTAGUNG 2018. Vor 2018 Mitwirkung am cosh -Katalog (2014). Mindestanforderungskatalog Mathematik (Version 2.0) der Hochschulen Baden-Württembergs für ein Studium von WiMINT-Fächern . Götz G., Quella T. & Schomerus V. (2007). Representation theory of sl(2|1). Journal of Algebra 312, 829-848. Götz G., Quella T. & Schomerus V. (2007). The WZNW model on PSU(1,1|2). Journal of High Energy Physics 03 2007. Götz G., Quella T. & Schomerus V. (2006). Tensor products of psl(2|2) representations. E-print: hep-th/0506072. Götz G. (2006). Lie superalgebras and string theory in AdS3 x S3. Doktorarbeit an der Universität Paris VI. Betreuer: Prof. Dr. Volker Schomerus. Götz G. (2002). Topologische Eichfixierung der Yang-Mills-Theorie mit t’Hooft-Twists. Diplomarbeit an der FAU Erlangen-Nürnberg. Betreuer: PD Dr. Lorenz von Smekal.
